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摘要
摘要
随着人工智能与大数据技术的广泛应用,算法决策系统在招聘、绩效评估等环节
的渗透加剧了隐蔽性歧视风险,因算法导致的歧视问题与算法黑箱导致的归责问题日
益凸显。由于传统劳动法框架在算法决策场景下的滞后性,既无法有效认定算法就业
歧视行为,亦难以突破技术壁垒实现权利救济,形成法律适用、技术审查与社会认知
的多重矛盾。在理论层面推动劳动法学与算法治理的交叉创新,重构歧视认定标准与
归责体系;实践层面致力于破解劳动者举
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