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小波变换在图像处理中的应用
在上一节中,我们探讨了小波变换的基本概念和理论基础。本节将深入介绍小波变换在图像处理中的具体应用,包括图像压缩、去噪、边缘检测和特征提取等。我们将通过理论和实践相结合的方式,详细讲解每个应用的原理和具体实现方法,并提供相应的代码示例。
1.图像压缩
1.1原理
小波变换在图像压缩中的应用主要基于其多分辨率分析能力。通过小波变换,可以将图像分解为不同尺度和方向的子带,每个子带包含不同频率和方向的信息。这种分解方式使得高频部分(细节信息)和低频部分(主要信息)得以分离,低频部分通常包含图像的大部分能量,而高频部分则包含较少的能
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