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大数据考试试题(部分)

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.大数据技术中的Hadoop框架主要解决什么问题？()

A.数据存储问题

B.数据查询问题

C.数据计算问题

D.数据同步问题

2.以下哪种数据仓库模型最适合于数据仓库的数据处理？()

A.星型模型

B.雪花模型

C.线型模型

D.网状模型

3.在数据挖掘中，什么是特征选择？()

A.从原始数据集中提取出有价值的信息

B.对数据进行预处理的过程

C.从数据集中筛选出最有用的特征

D.数据压缩的过程

4.以下哪个不是大数据分析常用的工具？()

A.Hadoop

B.Spark

C.MySQL

D.Kafka

5.在Hadoop中，MapReduce的主要作用是什么？()

A.数据存储

B.数据查询

C.数据计算

D.数据同步

6.以下哪种数据结构适合于处理大数据量？()

A.数组

B.链表

C.树

D.图

7.什么是数据湖？()

A.存储结构化数据的系统

B.存储半结构化数据的系统

C.存储非结构化数据的系统

D.存储所有类型数据的系统

8.大数据分析中的数据清洗主要包括哪些步骤？()

A.数据去噪、数据转换、数据整合

B.数据转换、数据去噪、数据整合

C.数据整合、数据转换、数据去噪

D.数据去噪、数据整合、数据转换

9.在Hadoop中，NameNode和DataNode的主要区别是什么？()

A.NameNode存储数据，DataNode处理数据

B.NameNode处理数据，DataNode存储数据

C.NameNode和数据Node都存储数据

D.NameNode和数据Node都不存储数据

10.以下哪种技术可以用于实时数据处理？()

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.Hive

二、多选题(共5题)

11.大数据技术中，Hadoop生态系统包含哪些组件？()

A.HDFS

B.YARN

C.MapReduce

D.Hive

E.ZooKeeper

12.数据挖掘中，常用的数据预处理方法有哪些？()

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据归一化

E.数据归一化

13.大数据分析中，实时流处理框架有哪些特点？()

A.低延迟处理

B.弹性伸缩

C.可扩展性

D.支持多种编程语言

E.高吞吐量

14.在大数据存储中，分布式文件系统有哪些优势？()

A.高可靠性

B.高可用性

C.高性能

D.良好的横向扩展性

E.适合存储大规模数据

15.以下哪些是大数据分析中常见的挑战？()

A.数据质量问题

B.数据隐私保护

C.数据量过大

D.数据处理速度慢

E.数据异构性

三、填空题(共5题)

16.在大数据技术中，通常使用HDFS来存储大数据文件，HDFS的全称是______。

17.在MapReduce编程模型中，______负责将输入数据切分成多个小块，分配给Map任务进行处理。

18.在Hadoop生态系统中，______负责管理集群资源，负责资源分配和任务调度。

19.数据仓库中的星型模型由一个事实表和______组成。

20.数据挖掘中的聚类算法中，______算法是一种基于密度的聚类方法，它通过核心点和影响区域的概念来定义簇。

四、判断题(共5题)

21.Hadoop框架的MapReduce编程模型中，Map任务处理完数据后，直接将结果输出到HDFS。()

A.正确B.错误

22.数据仓库中的雪花模型比星型模型复杂，但查询性能更好。()

A.正确B.错误

23.数据挖掘中的决策树算法不适用于处理大量数据。()

A.正确B.错误

24.在Hadoop中，所有的数据处理任务都是通过MapReduce来完成的。()

A.正确B.错误

25.数据湖能够存储所有类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请简述大数据处理中的“数据立方体”概念及其应用。

27.什么是数据挖掘中的“特征工程”？它在大数据分析中扮演什么角色？

28.Hadoop生态系统中的YARN模块主要功能是什么？