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数据治理师高级考试难点解析与突破

一、单选题（共10题，每题2分，计20分）

1.在数据治理体系中，以下哪项属于数据质量管理的关键指标？（）

A.数据存储量

B.数据完整率

C.数据传输速度

D.数据采集成本

2.对于金融行业，数据治理中的“数据分类分级”主要目的是什么？（）

A.提高数据存储效率

B.强化数据安全管控

C.优化数据查询性能

D.减少数据冗余

3.在数据生命周期管理中，哪个阶段的核心任务是数据脱敏与加密？（）

A.数据采集阶段

B.数据存储阶段

C.数据共享阶段

D.数据销毁阶段

4.以下哪种数据治理工具最适合用于数据血缘关系可视化？（）

A.ETL平台

B.元数据管理工具

C.数据仓库

D.BI分析系统

5.企业级数据治理框架中，哪项属于“数据标准”的核心内容？（）

A.数据质量规则

B.数据生命周期策略

C.数据权限管理

D.数据安全策略

6.在数据治理中，以下哪项属于“数据血缘”的主要作用？（）

A.提高数据存储空间利用率

B.优化数据传输路径

C.保障数据使用合规性

D.减少数据采集时间

7.对于医疗行业，数据治理中的“数据隐私保护”主要涉及哪些内容？（）

A.医疗记录的脱敏处理

B.数据访问权限控制

C.电子病历的加密传输

D.以上所有

8.在数据治理体系中，以下哪项属于“数据质量维度”的常见分类？（）

A.数据准确性

B.数据完整性

C.数据一致性

D.以上所有

9.企业级数据治理中，哪项属于“主数据管理”的核心目标？（）

A.统一企业核心数据源

B.优化数据采集流程

C.提高数据存储效率

D.减少数据迁移成本

10.在数据治理中，以下哪项属于“数据资产目录”的主要功能？（）

A.提高数据存储空间利用率

B.优化数据访问路径

C.保障数据使用合规性

D.减少数据采集时间

二、多选题（共5题，每题3分，计15分）

1.数据治理体系中的“数据标准管理”主要包含哪些内容？（）

A.数据命名规范

B.数据格式统一

C.数据类型定义

D.数据质量规则

2.对于零售行业，数据治理中的“数据质量管理”重点解决哪些问题？（）

A.库存数据的准确性

B.客户数据的完整性

C.销售数据的及时性

D.产品数据的合规性

3.企业级数据治理中，以下哪些属于“数据生命周期管理”的关键环节？（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据共享

D.数据销毁

4.数据治理中的“元数据管理”主要包含哪些内容？（）

A.数据字典

B.数据模型

C.数据血缘

D.数据质量报告

5.在数据治理中，以下哪些属于“数据安全管控”的主要措施？（）

A.数据加密

B.访问权限控制

C.数据脱敏

D.安全审计

三、判断题（共10题，每题1分，计10分）

1.数据治理的主要目标是提高数据质量。（）

2.数据分类分级的主要目的是提高数据存储效率。（）

3.数据血缘关系主要用于优化数据采集流程。（）

4.数据标准管理的主要作用是统一数据命名规范。（）

5.数据资产目录的核心功能是保障数据使用合规性。（）

6.数据生命周期管理的主要目的是减少数据存储成本。（）

7.元数据管理的主要作用是提高数据查询性能。（）

8.数据安全管控的主要措施包括数据加密和访问权限控制。（）

9.数据质量管理的主要指标包括数据完整性和数据一致性。（）

10.数据治理师高级考试的重点是数据治理工具的应用。（）

四、简答题（共3题，每题5分，计15分）

1.简述数据治理体系中“数据标准管理”的核心内容及其在金融行业中的应用价值。

2.解释数据治理中的“数据生命周期管理”的主要环节，并举例说明其在医疗行业的应用场景。

3.描述数据治理师在推动企业级数据治理过程中可能遇到的典型挑战，并提出相应的解决方案。

五、论述题（共1题，10分）

结合中国金融行业的监管要求，论述数据治理体系在提升金融机构数据合规性和业务效率方面的作用，并举例说明如何通过数据治理实现业务价值。

答案与解析

单选题

1.B

解析：数据质量管理的关键指标包括数据完整率、准确率、及时性和一致性等，而数据完整率是衡量数据质量的核心指标之一。

2.B

解析：金融行业对数据安全合规要求较高，数据分类分级的主要目的是强化数据安全管控，确保敏感数据得到有效保护。

3.B

解析：数据存储阶段是数据脱敏与加密的重点环节，以保障数据在存储过程中的安全性。

4.B

解析：元数据管理工具（如Collibra、Informatica等）适合用于数据血缘关系可视化，帮助用户理