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智能制造智能决策实施指南发展报告

摘要

本报告旨在阐述《智能制造智能决策实施指南》立项的目的意义、范围及主要技术内容。随着人工智能技术的深化应用，决策智能化已成为企业提升运营效率、优化业务流程的核心驱动力。在智能制造领域，智能决策技术通过数据驱动的方法，将事后分析转变为事前预判与主动执行，显著增强了企业的应变能力和市场竞争力。本指南的制定将系统梳理智能决策的典型应用场景，明确技术需求，为制造企业提供科学实施框架，推动智能制造的高质量发展。

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要点列表

-决策智能化是人工智能技术应用的终极目标，融合数据科学、社会科学与管理科学。

-智能决策市场迅速崛起，为企业应对信息过载和复杂性提供解决方案。

-智能制造是制造强国战略的核心，智能决策技术可充分发挥数据价值，推动业务创新。

-指南涵盖智能备货补货、排产排程、调度、路径规划、产销协同、定价及营销等全流程场景。

-通过需求分析与技术指导，促进供需两侧协同发展，提升企业效率与创新能力。

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目的意义

决策智能化作为人工智能技术深化应用的终极目标，通过融合数据科学、社会科学与管理科学，旨在准确理解决策过程，并基于反馈评估、管理和改进结果，从而系统性提升决策水平。当前，人工智能技术在决策中的应用日益广泛，自动决策与增强智能受到高度关注，推动决策智能进入快速扩张期。全球范围内的危机事件暴露了传统业务流程的脆弱性，企业在重组流程、增强应变能力与灵活性的过程中，智能决策方法和技术发挥着不可或缺的作用。与此同时，依赖软件技术的决策智能市场迅速崛起，为决策者提供了多样化解决方案。

在信息过载、技术爆炸和组织复杂度倍增的智能时代，决策制定的难度与不确定性呈指数级上升。对企业而言，仅获取信息已不足够，关键在于对信息进行及时加工、正确分析并洞察规律，以支撑科学决策。智能决策能够将事后分析转变为事前预判与主动执行，大幅提高企业生产力和运营效率。近年来，智能制造与工业互联网领域的重点项目主要聚焦于设备、系统和平台数据的采集与互联互通，但数据作为新型生产要素，其核心价值在于分析与应用。智能决策技术通过数据驱动方法，辅助企业实现业务创新与流程优化。

在智能制造领域制定智能决策标准具有重大战略意义。作为我国制造强国战略的主攻方向，智能制造对推动实体经济高质量发展作用显著。通过制定《智能制造智能决策实施指南》，旨在梳理制造过程中智能决策的典型场景，明确重点需求，促进制造企业输出有效需求，并为智能决策服务商创新技术、结合制造场景提供参考。此举将从需求与供给两侧协同发力，充分发挥智能决策技术的赋能作用，引领企业提升效率、降低成本、创新产品，最终实现智能制造生态的持续优化。

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结论

《智能制造智能决策实施指南》的制定是响应人工智能技术发展趋势、满足市场需求的重要举措。通过明确智能决策在智能制造领域的应用场景与技术需求，本指南将为制造企业提供科学、可行的实施路径，助力其实现数据驱动决策与业务流程优化。未来，随着智能决策技术的不断成熟与应用深化，制造业将进一步提升智能化水平，增强全球竞争力，为我国实体经济的高质量发展注入持续动力。