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基于数据挖掘风力涡轮机轴承故障分析与预测模型研究.pdf

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    RenewableEnergy

    journalhomepage:

    Analyzingbearingfaultsinwindturbines:Adata-miningapproach

    *

    AndrewKusiak,AnoopVerma

    DepartmentofMechanicalandIndustrialEngineering,3131SeamansCenter,TheUniversityofIowa,IowaCity,IA52242e1527,USA

    articleinfoabstract

    Articlehistory:Bearingsareanessentialpartofturbinegeneratorsandgearboxes.Dynamicandunpredictablestress

    Received27June2011causesthebearingstowearprematurely,leadingtoincreasedturbinemaintenancecosts,andcouldlead

    Accepted16April2012tosudden,expensiveturbinebreakdowns.Overtemperatureimpactstheperformanceofturbinebearings.

    Availableonline24May2012Inthispaper,dataminingisappliedtoidentifybearingfaultsinwindturbines.Historicalwindturbine

    dataareanalyzedtodeveloppredictionmodelsforbearingfaults.Suchmodelsaregeneratedbyneural

    Keywords:networkalgori

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