高速公路智能网联编队车辆能效与排放优化调度策略.docx

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2025-11-22 发布于重庆
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高速公路智能网联编队车辆能效与排放优化调度策略

说明

编队调度算法的核心是如何处理交通环境的实时变化。交通流量预测是实现调度优化的关键技术之一。通过大数据分析和机器学习，系统可以对实时交通流量进行精准预测，及时调整车辆的行驶策略，避免交通拥堵和突发事件的发生。在实际应用中，编队调度不仅需要考虑现有交通状况，还应能预测未来的交通趋势，以做到更高效的决策。

基于深度学习的智能网联编队车辆路径规划方法具有广阔的应用前景，但也面临着诸多挑战。通过不断优化深度学习模型，提高计算效率，加强协同作业，未来有望实现更加智能化、高效且安全的交通系统。

在路径规划