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网络舆情分析技术研究的国内外文献综述

目录

TOC\o1-3\h\u29084网络舆情分析技术研究的国内外文献综述 1

22711.1国内研究现状 1

317651.2国外研究现状 4

78421.3研究现状评述 6

网络舆情研究是近年来才兴起的热点课题，但从我国当前各类统计报告和人们的主观感知来说，网络舆情事件呈现突发和频发的趋势。突发的网络舆情事件是观察危机事件社会运行状态的重要窗口，对政府危机应对和处理、解决社会矛盾、维护社会稳定有重要影响。因此，其已成为我国政府和学界的重点研究课题。为了本文后面的分析和研究奠定基础，本节将对网络舆情的研究现状进行综述。

1.1国内研究现状

（1）从发文时间和数量上看

中国知网（CNKI）是中国知识资源总库，它提供了工业、农业、医学等多学科的期刊论文，是囊括了中国绝大部分知识资源的大平台。在CNKI上以“网络舆情”为关键词有哪些信誉好的足球投注网站相关文献，根据每年的网络舆情相关文章的数量绘制折线图如图2所示：

图1-2国内网络舆情文章发表年度趋势图

由上图可见，国内有关网络舆情的研究最早可追溯到1998年，此后沉寂了一段时间，自2006年开始，网络舆情的研究文章开始逐年增加，直至2016年达到顶峰，当年发布网络舆情相关期刊和硕士论文共计1127篇，随后两年数量有所下降，后开始回升。但从近几年数量上来看，每年文章发布平均数量在1000篇左右，可见网络舆情的研究在学界仍然处于一个比较高的热度。

（2）从研究层次上看

网络舆情研究内容驳杂，研究方向丰富，为进一步理清该领域研究的概况，本文从微观、中观、宏观三个层面对国内网络舆情研究的情况进行阐述。

微观层面的网络舆情研究

微观层面的网络舆情的研究方向重点集中在了如何建立网络舆情危机指标评价体系、危机管理模型、舆情事件生命周期特征、舆情热度判别分析、网络舆情的技术干预、危机事件识别预警、网民的情感倾向、应急管控的具体措施等。具体研究诸如：张玥REF_Re\r\h[2]等人从信息生命周期层面研究网络舆情监测评价指标，构建了以内容维、时间维、对象维为基础的网络舆情监测三维立体框架；邹凯REF_Re\r\h[3]等人通过分析网络舆情构建政府信息服务公众满意度指数模型，并进行了算例分析和实验比较验证了该模型的有效性和优越性；朱恒民REF_Re\r\h[4]等人从话题衍生性的角度，以有向无标度网络为载体提出舆情传播的SIRS模型，并进行仿真分析，对模型各参数在传播过程中的影响做了详细说明；高航REF_Re\r\h[5]等人从系统动力学角度，建立了综合舆情信息扩散效率、舆情主题传播能力、受众共鸣程度等因素的多模块网络舆情风险模型，并使用了VensimPLE进行了模拟仿真；高承实REF_Re\r\h[6]等人结合信息空间模型，从舆情的受众、要素、传播三个维度建立了微博舆情监测指标体系；张一文REF_Re\r\h[7]等进行了非常规突发事件网络舆情热度评价指标体系构建，通过权重计算各指标影响力大小，明确舆情涨落深层次影响原因；杨超REF_Re\r\h[8]等人结合HowNet和NTUSD资源扩展建立了一个新的情感词典，开发半自动化网络舆情情感分析系统。

中观层面的网络舆情研究

中观层面的网络舆情研究方向集中在网络舆情参与主体的群体极化分析和化解、意见领袖的识别与引导等。孙静REF_Re\r\h[9]着重分析了网络群体事件参与者的心理特点，并提出针对意见领袖的心理疏导方法和引导策略；刘志明REF_Re\r\h[10]从用户影响力和用户活跃度出发，，提出了使用层次分析法粗糙集决策分析理论对意见领袖的特征进行识别及分析的理论框架，并构建微博意见领袖指标体系进行实验分析；王根生REF_Re\r\h[11]分析了网络舆情演化过程中的群体极化现象，并提出网络舆情群体极化可分为单极聚化、两极分化、多级裂化四种类别；沈超REF_Re\r\h[12]等人进行了不同话题的网络谣言在网民群体中的传播规律，研究传播过程中影响网民群体态度演化的主要因素；徐雅斌REF_Re\r\h[13]提出了一种综合拓扑势网红度、传播力和关注度的意见领袖挖掘模型OLMT，并改进了Tansformer模型，最终有效预测舆情传播过程中意见领袖构成的关键传播路径。

宏观层面的网络舆情研究

宏观层面