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大模型在企业财务决策中的应用及风险管理
引言
人工智能大模型在财务数据分析中具有显著的优势，能够提高数据处理能力、增强预测能力并提升决策效率，但同时也面临着数据质量、模型解释性、技术应用成本等挑战。为了有效管理这些风险，企业需要在技术应用中保持谨慎，并注重数据安全、道德和法律合规问题，以实现人工智能技术在财务决策中的最佳应用效果。
人工智能大模型的部署和应用需要强大的计算能力和专业技术支持。企业在实施人工智能大模型时，通常需要进行大量的数据清洗、预处理、特征工程等工作，这些都需要高水平的技术团队支持。训练和优化大模型需要大量的计算资源和时间，导
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