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人工智能在医学影像实验室安全管理优化中的实践探索
前言
基于人工智能的安全隐患预测模型可以实时监测医学影像实验室的运行状态。通过传感器和监控设备的配合，模型可以实时收集实验室内外的各类数据，并进行实时分析。如果发现潜在的安全隐患，如设备异常、辐射超标或温湿度不达标，系统可以及时发出预警信号，提醒相关人员采取必要的安全措施。这种实时预警功能能够大大减少事故的发生，确保实验室运作的安全性。
尽管人工智能在医学影像实验室的安全风险识别中具有显著优势，但随着数据的收集和处理量的增加，隐私保护和数据安全问题也随之显现。医学影像实验室中涉及的患者信息、实验
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