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人工智能技术在高职信息技术教学评估中的应用与研究

引言

尽管人工智能技术在个性化推荐中表现出了巨大的潜力，但推荐算法的准确性和公正性仍然面临挑战。如何确保算法能够为每个学生提供真正有价值的学习资源，而不是根据算法的偏差产生不公平的推荐结果，需要在系统设计和算法优化过程中持续关注和解决。

智能反馈与调整模块通过收集学生对推荐资源的反馈，持续优化推荐结果。学生可以对推荐的学习资源进行评分、评论，系统通过这些反馈信息调整推荐算法，以提高资源推荐的精准度。系统还会根据学生的学习进展自动调整推荐策略，确保教学资源的个性化和动态适应性。

由于个性化推荐系统

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