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用户偏好管理细则
用户偏好管理细则
一、用户偏好数据收集与分类管理
用户偏好管理的基础在于全面而精准的数据收集,以及科学合理的分类体系。数据收集的渠道应当多元化,涵盖用户主动提供的显性偏好和通过行为分析获得的隐性偏好。显性偏好数据包括用户在注册或使用过程中主动填写的个人信息,如年龄、性别、兴趣爱好、职业等,以及通过问卷调查、反馈表单等方式直接表达的需求和倾向。隐性偏好数据则更为复杂和动态,需要通过技术手段进行捕捉和分析,例如用户在平台上的浏览历史、点击行为、停留时长、有哪些信誉好的足球投注网站关键词、购买记录、互动频率等。这些行为数据能够真实反映用户的潜在兴趣和习惯,是显性数据的重要补充。
在数据收集过程中,必须
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