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基站运维数字员工在网络监控中的作用
引言
在传统的基站运维中,故障检测通常依赖人工巡检及定期维护,这不仅效率低下,而且易产生遗漏或误判。通过智能化技术,数字员工能够实时监测基站设备的运行状态,收集设备传感器数据,并进行数据分析。当出现故障或异常时,智能系统可以自动发出警报,并准确判断故障类型与位置。基于深度学习与模式识别技术,数字员工能够持续学习、优化其故障诊断能力,从而减少人为干预的依赖,提升故障处理的时效性与准确性。
基站运维数字员工的架构设计首先需遵循分层、模块化的原则,确保系统的可扩展性与灵活性。整体架构分为数据层、平台层和应用层三个主
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