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基于人工智能的医学影像实验室安全隐患预测模型构建
前言
基于人工智能的预测模型还可以帮助实验室管理者进行安全风险评估。在大量历史数据的支持下，模型能够对各种安全隐患进行定量分析，评估其发生的概率和可能带来的后果。通过这种方式，管理者可以明确哪些隐患最为严重，需要优先处理，从而优化资源配置，确保实验室安全管理的高效性。预测模型还可以为实验室的日常操作提供决策支持，指导人员进行更科学、更安全的操作。
人工智能模型具有自我学习和自我优化的能力。随着实验室运行数据的不断积累，模型可以不断完善和优化，使得预测的准确性和实时性得到提高。随着技术的发展，模型
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