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Python数据挖掘第三章-数据预处理.pptx

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    Python数据挖掘数第三章据预处理

    前言原始数据或多或少会存在一些问题，比如可能会有缺失值、异常值和重复值，不同来源的原始数据可能以不同的格式和结构存在，原始数据可能以不同的形式和单位表示，这些问题会影响到数据挖掘与分析的效率和准确性。直接使用未经预处理的原始数据，就像是在没有指南针的情况下航海，可能会导致偏离真实的数据挖掘与分析结果模型预测。

    目录概述数据集成数据清洗数据变换

    01概述

    未经处理过的数据可能会造成的影响例3-1一个典型的例子是在进行客户细分时，如果原始数据集包含大量缺失值和异常值的数据集。1.缺失值的影响如果客户的某些重要属性数据缺失，将这些客户归入任何一个细分群体都可

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