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专利导航项目数据分析工具如Excel,SPSS应用测试题

一、选择题（每题2分，共10题）

1.在使用Excel进行专利数据筛选时，以下哪个函数最适合用于按特定条件（如专利申请年份）筛选数据？

A.VLOOKUP

B.SUMIF

C.FILTER

D.COUNTIF

答案：C

2.在SPSS中，若要分析某地区专利申请量的年度趋势，最适合使用的统计图是？

A.散点图

B.饼图

C.折线图

D.柱状图

答案：C

3.Excel中，若需要计算某公司近三年专利授权数量的增长率，应使用哪个函数？

A.AVERAGE

B.GROWTH

C.RANK

D.PERCENTILE

答案：B

4.SPSS中，进行相关性分析时，若数据存在缺失值，系统默认的处理方式是？

A.自动删除包含缺失值的全部个案

B.忽略缺失值，仅分析完整数据

C.用均值填充缺失值

D.提示错误，无法进行相关性分析

答案：B

5.在Excel中，若要为专利数据按申请领域分类汇总，最适合使用哪个功能？

A.数据透视表

B.条件格式

C.VBA宏

D.高级筛选

答案：A

二、填空题（每空1分，共5题）

6.在SPSS中，若要导出分析结果到Excel文件，应在“文件”菜单中选择______选项。

答案：导出→文件

7.Excel中，使用______函数可以计算一组数据的最大值与最小值之差，即极差。

答案：MAX-MIN

8.在专利导航项目中，若需分析某技术领域的专利集中度，常用______指标衡量。

答案：赫芬达尔指数

9.SPSS中，进行回归分析时，若自变量之间存在高度相关性，可能存在______问题。

答案：多重共线性

10.Excel的______功能可用于检测数据中的异常值。

答案：条件格式

三、简答题（每题5分，共4题）

11.简述在Excel中如何使用“数据透视表”分析某地区不同技术领域的专利申请趋势。

答案：

-选中专利数据表格，插入“数据透视表”。

-将“申请年份”拖至行标签，将“技术领域”拖至列标签，将“专利数量”拖至数值区域。

-通过调整透视表布局，可按年度查看各技术领域的专利申请量变化。

12.在SPSS中，如何进行专利数据的相关性分析？请说明主要步骤。

答案：

-打开“分析”菜单，选择“相关”→“双变量相关性”。

-将待分析变量（如专利申请量、授权量）移入“变量”框。

-选择相关系数类型（如Pearson或Spearman），勾选“显著性检验”。

-点击“确定”输出结果。

13.解释Excel中“条件格式”功能在专利数据分析中的作用。

答案：

-可自动突出显示满足特定条件的单元格（如高价值专利、异常数据）。

-有助于快速识别重点数据，便于可视化分析。

14.描述在SPSS中如何处理缺失值对专利数据分析的影响。

答案：

-在“分析”菜单中，选择“描述统计”→“频率”，勾选“缺失值”选项。

-可选择“排除个案（列表排除）”或“按列表排除”，根据分析需求决定是否剔除缺失值。

四、操作题（每题10分，共2题）

15.假设有一份包含“专利名称”“申请领域”“申请年份”“专利数量”的Excel数据表，请使用Excel功能完成以下任务：

（1）按“申请领域”分类汇总专利数量，并计算各领域占比。

（2）使用图表展示近三年各领域的专利数量变化趋势。

答案：

（1）插入“数据透视表”，将“申请领域”拖至行标签，“专利数量”拖至数值区域，勾选“值字段设置”中的“显示值方式”为“占总计百分比”。

（2）选中年度与领域数据，插入“折线图”，调整X轴为年份，Y轴为专利数量。

16.在SPSS中，有一份包含“发明人姓名”“专利类别（发明/实用新型）”“专利价值评分”的数据集，请完成以下分析：

（1）计算发明人专利数量的排名，并筛选出排名前10的发明人。

（2）分析不同专利类别与价值评分的相关性，并用图表展示结果。

答案：

（1）在“分析”菜单中，选择“描述统计”→“排名个案”，将“发明人姓名”设为分析变量，点击“确定”生成排名数据，再按排名筛选前10名。

（2）选择“分析”→“相关”→“双变量相关性”，将“专利类别”编码为数值（如发明=1，实用新型=0），与“价值评分”分析Pearson相关系数，插入“散点图”展示关系。

本试题基于近年相关经典考题创作而成，力求帮助考生提升应试能力，取得好成绩！