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语音识别算法工程师面试高频问题解析.docx

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    语音识别算法工程师面试高频问题解析

    一、语音信号处理基础（3题，每题10分，共30分）

    1.题目：简述语音信号非平稳性的特点及其对语音识别算法设计的主要影响。请结合实际应用场景说明如何应对这种非平稳性问题。

    2.题目：解释梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取的原理和步骤，并说明其在语音识别系统中的具体作用。请分析MFCC参数的优缺点及其改进方法。

    3.题目：比较线性预测倒谱系数（LPCC）和MFCC在语音特征提取方面的异同点，说明在哪些特定场景下LPCC可能比MFCC表现更优。

    二、声学模型设计（5题，每题12分，共60分）

    4.题目：描述H

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