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电网风险管控平台的数据处理与机器学习模型应用.docx

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    电网风险管控平台的数据处理与机器学习模型应用

    说明

    电网风险管理不仅仅是发现问题，还需要在发生风险时及时进行干预与管控。基于大数据技术，可以对电网的运行状态进行持续监控，一旦发生风险事件，系统可以自动采取应急预案。例如，当电网负荷过高时，系统可以自动调节负荷分配，或者通过远程控制调度备用电源，避免因单点故障造成大规模停电事故。

    未来，电网的风险管理将更加注重跨域数据的融合与智慧能源系统的建设。通过集成气象数据、环境数据、设备运行数据、用户需求数据等多维度信息，电网将能够更加精准地识别和预警潜在的风险。智慧能源系统的建设将实现电网与分布式能源、储

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