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县级AI新闻谣言鉴别师初级岗位AI伦理知识测试题

一、单选题（每题2分，共20题）

说明：以下每题只有一个最符合题意的选项。

1.在县级AI新闻谣言鉴别工作中，以下哪项行为最符合《个人信息保护法》中关于数据使用的原则？

A.将收集到的用户评论数据用于训练新的AI模型，但未脱敏处理

B.仅在用户明确同意的情况下使用其评论数据用于模型优化

C.因技术限制未告知用户数据用途，但声称仅用于内部研究

D.将用户数据共享给第三方广告公司以提高模型效率

2.县级AI新闻鉴别系统在训练过程中，若发现某类谣言（如地方政策误解）反复出现，应优先考虑以下哪种措施？

A.立即屏蔽相关言论，避免争议

B.调整算法权重，减少对本地政策的误判率

C.忽略此类谣言，集中精力识别全国性热点谣言

D.要求用户举报此类谣言，而非主动干预

3.当AI系统误判一篇本地新闻报道为谣言时，县级鉴别师应如何处理？

A.直接删除该报道，无需核实

B.联系新闻媒体确认事实，若属实则修正系统

C.判定为“误报”，忽略该事件

D.将误判案例用于算法优化，但无需告知媒体

4.在处理涉及个人隐私的谣言（如诽谤）时，AI鉴别系统应遵循的核心伦理原则是？

A.快速删除，避免负面影响扩大

B.权衡隐私保护与言论自由，需有法律依据

C.仅依赖用户举报，不主动干预

D.优先保护媒体利益，忽略个人权益

5.县级AI谣言鉴别系统若因算法偏见导致对某群体（如少数民族）的谣言识别率异常偏高，鉴别师应如何改进？

A.调整算法以降低该群体的谣言识别率，确保公平性

B.认为偏见属于正常误差，无需干预

C.收集更多该群体的数据以“平衡”算法结果

D.向上级汇报，但继续按原算法运行

6.在县级突发事件（如疫情）中，AI系统快速识别并推送谣言，但随后被证实为事实，这种情况下应如何评估AI系统的伦理表现？

A.认为AI高效，无需反思

B.承认AI存在误判风险，但强调时效性优先

C.调整算法以减少此类“假警报”

D.仅追究发布者的责任，忽略AI的局限性

7.若AI系统在鉴别谣言时过度依赖“权威来源”（如官方声明），导致对未经证实的民间说法的识别率偏低，鉴别师应如何调整？

A.强制算法提高对权威来源的依赖度

B.平衡权威信息与多元信源，避免单一标准偏见

C.仅依赖权威信息，忽略民间声音

D.认为权威信息更可靠，无需调整

8.在县级AI谣言鉴别工作中，若发现某算法模型存在“标签漂移”（如将正常评论误判为谣言），鉴别师应优先采取哪种措施？

A.立即停止该模型的使用，避免误伤

B.认为漂移属于正常现象，无需干预

C.通过增加训练数据“纠正”漂移结果

D.向公众解释漂移现象，但不修正模型

9.当AI系统因技术限制无法完全区分“恶意造谣”与“无意传播”时，鉴别师应如何处理？

A.默认所有疑似谣言为恶意行为，从严处理

B.区分行为性质，对无意传播采取教育而非惩罚

C.仅依赖法律手段，忽略教育引导

D.忽略此类问题，集中精力识别恶意谣言

10.在县级AI谣言鉴别中，若算法因“数据偏见”导致对某类谣言（如地方黑恶势力相关）的识别率异常低，鉴别师应如何改进？

A.忽略偏见，认为低识别率属于正常误差

B.收集更多该类谣言数据以“平衡”算法结果

C.调整算法以强化对弱势群体相关谣言的识别

D.向上级汇报，但继续按原算法运行

二、多选题（每题3分，共10题）

说明：以下每题有多个符合题意的选项，请全部选择。

11.在县级AI谣言鉴别工作中，以下哪些行为可能违反《网络安全法》？

A.未脱敏处理用户评论数据用于模型训练

B.在未告知用户的情况下收集其地理位置信息

C.仅使用官方渠道信息作为谣言鉴别依据

D.将用户举报数据用于商业目的

12.当AI系统因算法偏见导致对某群体（如女性）的谣言识别率异常偏高时，鉴别师应关注哪些改进方向？

A.收集更多该群体的数据以“平衡”算法结果

B.调整算法以减少对该群体的过度关注

C.公开偏见问题，推动社会讨论

D.忽略偏见，认为算法本身无性别倾向

13.在处理涉及个人隐私的谣言时，AI鉴别系统应遵循哪些伦理原则？

A.最小必要原则（仅收集必要数据）

B.公开透明原则（明确数据用途）

C.及时删除原则（快速压制谣言）

D.用户同意原则（需获明确授权）

14.县级AI谣言鉴别系统在训练过程中，若发现某算法模型存在“标签漂移”，鉴别师应如何应对？

A.立即停止该模型的使用，避免误伤

B.通过增加训练数据“纠正”漂移结果

C.调整算法权重，减少漂移影响

D.向公众解释漂移现象，但不修正模型

15.在突发事件（如疫情）中，AI系统快速识别