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人工智能助力海洋电子信息学科教学模式创新.docx

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    人工智能助力海洋电子信息学科教学模式创新

    引言

    海洋数据来源多样，数据格式、精度和时效性差异较大。基于人工智能的多源数据融合方法，能够有效整合来自不同传感器、卫星遥感、声呐探测等多种来源的海洋数据，提升数据的全面性和准确性。通过自适应加权融合模型，能够根据数据源的质量和相关性，智能调整不同数据源的权重，确保融合后的数据具有更高的代表性。

    基于人工智能的决策支持系统能够集成海洋电子信息数据分析、预测、优化等多项功能，为决策者提供全面、实时、精准的决策支持。这类系统通过自学习和自适应调整，能够不断提升决策的科学性和有效性，推动海洋资源管理和环境保护

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