2024年AI+医疗行业投资未来发展趋势.pptxVIP

2024年AI+医疗行业投资未来发展趋势2022年x月x日行业现状发展历程驱动因素行业痛点产业链行业环境

目录01、行业概述02、发展环境03、行业现状04、行业痛点05、行业前景趋势

行业概述行业定义行业发展历程行业产业链01

行业定义人民卫生出版社《医院管理词典》中指出:“现代的医疗服务，已从医院内扩大到医院外，形成了综合医疗的概念，医疗内容也日益广泛，包括增进健康、预防疾病和灾害、健康咨询、健康检查、急救处理、消灭和控制疾病、临床诊疗、康复医疗等。”认为，现代医疗服务中最核心的环节是临床诊疗，即通过各种检查，使用药物，器械及手术等方法对疾病作出判断和消除疾病，缓解病情等。因此，将围绕临床诊疗开展的各项医疗活动定义为“核心医疗”，核心医疗的发展直接影响了整体医疗的发展进程。本报告聚焦于“人工智能如何赋能核心医疗领域，从而实现医疗模式的转变与突破”，研究范围包括CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人。

发展历程1960-1980：1978年,北京中医医院研发出我国第一个医学专家系统——关幼波肝病诊疗程序1980-2000：1980s研究方向多为中医专家系统,1990s专家系统进入西医领t域,研发颞颌关节紊乱综合征专家系统、个儿童心理障碍标准化诊断与治疗专家系统、心血管疾病诊断的专家系统等2000-2010：累计研制出上百个专家系统,如耳穴信息智能识别系统、口腔癌/胃癌诊疗专家系统、结核病诊断专家系统、血气酸碱度检测分析计算机辅助专家系统,但几乎没有应用于临床为医生所用2010-至今：2015年。开展Al+景如向的相关研究2016-2017。市场出现相对成熟的CDSS产品2018年,AI开始应用于基因检测领域2019年,尝i试利用人工智能打造更科学的智慧病案

产业链产业链下游产业链中游产业链上游AI+核心医疗产业链可以分为AI基础层，AI医疗技术层与应用层:1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面，认为，中、短期内市场格局不会改变；2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少；3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测，已有大量的互联网医疗公司和传统医疗公司涌入。

数据标注、芯片、传感器、大数据、云计算

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临川决策系统、智慧病案、手术机器人、医疗影像、基因检测数据标注、芯片、传感器、大数据、云计算医学图像识别、医学知识图谱、机器学习、深度学习临川决策系统、智慧病案、手术机器人、医疗影像、基因检测

发展环境政策环境经济环境社会环境02PartOne

政策环境1《办公厅关于促进“互联网+医疗健康发展的意见》:鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务﹔推进“互联网+人工智能”应用服务,研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统,同时加强临床、科研数据整合共享和应用。2部门1部门科技部3部门《新一代人工智能发展规划》:推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设;加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术。《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》:推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设;加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术。

新一代人工智能发展规划》鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务；推进“互联网+人工智能”应用服务，研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，同时加强临床、科研数据整合共享和应用在2023年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系；智能医疗领域，围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等，重点规范人工智能医疗应用在数据获取、数据隐身管理等方面内容，制定包括医疗数据特征表示、人工智能医疗质量评估等标准智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；智能健康和养老，加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术；完善支持人工智能发展的重点政策，完善适应人工智能医疗、保险的政策体系《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；智能健康和养老，加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术；完善支持人工智能发展的重点政策，完善适应人工智能医疗、保险的政策体系《国家新一代人工智能标准体