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教学质量评估数据挖掘技术在教育改革中的应用
前言
尽管人工智能技术在教学质量评估中具有显著优势，但技术的实现与教育场景的适配仍然面临一定挑战。教育数据的复杂性、评估指标的多样性、以及教师和学生的个体差异都使得评估框架的构建更加复杂。如何将AI技术与教育实际需求有效结合，是未来需要重点解决的问题。
评估结果不仅仅是对教学质量的一个量化指标，更是教育决策的重要依据。在人工智能驱动下，教学质量评估系统能够将评估结果与反馈环节相结合。通过可视化工具，将评估结果呈现给教师、学生和教育管理者，以便他们做出相应的调整和改进。AI还可以提供决策支持，帮助教育管
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