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供应链韧性提升：中断预测与缓解策略的研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

供应链韧性理论及相关概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1供应链韧性的内涵界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2供应链中断的类型与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3供应链韧性评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

供应链中断风险识别与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1中断风险的来源与成因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2中断风险识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3中断风险评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

基于机器学习的中断预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1机器学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2常用预测模型及比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.1支持向量机预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.2随机森林算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.3深度学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.3预测模型优化与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

供应链中断缓解策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.1多源供应策略构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.2灵活的生产布局优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.3应急库存管理与调配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.3.1库存布局调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.3.2库存周转效率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.4供应链信息共享机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

6.2中断事件模拟与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

6.3预测模型应用验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

6.4缓解策略实施效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

7.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

7.2研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

7.3未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

1.内容概括

1.1研究背景与意义

当前，全球经济体系面临着日益复杂的挑战，其中供应链中断成为制约企业运营和区域发展的关键因素。地缘政治冲突、自然灾害、流行病疫情、极端气候事件等突发事件均可能导致供应链出