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锐新篇章:人工智能赋能数据要素潜能释放与融合发展
目录
一、内容概览...............................................2
1.1时代背景...............................................2
1.2研究意义...............................................4
1.3核心概念...............................................6
二、智能技术...............................................7
2.1机器学习...............................................7
2.2深度学习...............................................9
2.3自然语言处理..........................................12
2.4计算机视觉............................................13
2.5边缘计算..............................................15
三、数据资源..............................................18
3.1数据类型..............................................18
3.2数据来源..............................................22
3.3数据质量..............................................25
3.4数据安全..............................................27
四、智能赋能..............................................31
4.1数据采集..............................................31
4.2数据存储..............................................32
4.3数据处理..............................................34
4.4数据分析..............................................38
4.5数据可视化............................................41
五、融合创新..............................................43
5.1产业融合..............................................43
5.2商业模式..............................................44
5.3社会治理..............................................48
5.4伦理规范..............................................49
六、实践案例..............................................51
6.1案例一................................................51
6.2案例二................................................53
6.3案例三................................................55
6.4案例四................................................57
七、挑战与展望............................................59
7.1面临挑战..............................................59
7.2发展趋势..............................................60
7.3生态构建.........................................
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