2025学年北京市朝阳区高三语文上学期期中质检试卷附答案解析.pdfVIP

2025学年北京市朝阳区高三语文上学期期中质检试卷

2025.11

一、本大题共5小题，共18分。

阅读下面材料，完成下面小题。

材料一

随着全球数字经济进入高速发展阶段，算力已成为继热力、电力之后的新型生产力，在人工智能、元宇宙、

工业互联网、自动驾驶等前沿领域发挥着关键作用，支撑着数字经济的发展。

算力是计算机系统处理数据、执行计算任务的能力，指通过计算硬件与软件、算法的协同配合，对输入数

据进行存储、计算、传输、分析，最终高效输出有价值信息结果的综合能力。作为衡量一定时间内完成信

息处理任务规模的综合指标，算力的核心度量标准是在单位时间内完成计算任务的规模与速度，行业内通

常以FLOPS（每秒浮点运算次数）作为衡量算力大小的关键指标，常用单位包括PFLOPS（每秒千万亿次浮

点运算）、EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）等，数值越大，算力越强。

随着数字经济对算力需求的持续攀升，我国算力规模实现快速增长。据国家数据局统计，截至2024年底，

我国算力总规模达280EFLOPS，其中，智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%，显示出强劲的发展势

头。但算力产业的爆发式增长也带来了能源消耗问题。2024年我国数据中心用电量达到1660亿千瓦时，

占全社会用电量的1.68%，相当于三峡电站全年发电量的2倍左右。更值得关注的是，随着大模型技术的

快速发展，单次训练能耗屡创新高。相关企业训练千亿参数大模型，单次训练能耗可达百万千瓦时级别，

相当于数十个社区的年度用电量。目前，电力成本是算力中心最主要的运营成本，最高占比超60%，高昂

的电费成为以数据中心为代表的算力提供商沉重的财务负担。算力需求的无限增长与能源资源的有限性之

间也形成了矛盾。这不仅推高了数字企业运营成本，更与全球应对气候变化的趋势及我国战略目标相悖。

《巴黎协定》设定了全球温控目标，我国也提出2030年“碳达峰”、2060年“碳中和”的“双碳”目标。

作为数字经济底座的计算产业，其高能耗、高碳排放问题日益凸显，与“减排降碳”方向直接冲突。

从技术层面，优化电源使用能效、提升能效水平，推动算力基础设施绿色化转型，实现“绿色算力”，是

解决数字时代发展需求与资源环境约束之间矛盾的必然路径。同时，掌握绿色算力核心技术，也是在未来

全球数字竞争中构筑核心竞争力的关键。

（取材于《算电协同技术白皮书（2025年）》）

材料二

算力作为数字经济的“新石油”，其指数级增长的能源需求正重塑传统能耗模式。算力需求与能源供给的

矛盾，促进世界各国加速变革。发展“绿色算力”正是破解这一矛盾的核心路径。

所谓绿色算力，是指在算力生产、供应、消费的整个过程中，通过技术开发、能源使用、政策优化等手段，

以降低全流程能耗与碳排放为目标，最终实现能源利用高效率、碳排放低水平、环境影响最小化的新型算

力模式。对我国而言，发展绿色算力的紧迫性尤为突出：当前我国算力总规模年均增速超30%，传统数据

中心单位能耗偏高；清洁能源供给与算力需求在地理空间上存在东西部错配，算力基础设施主要集中在东

部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。

发展绿色算力已不仅是破解环境约束问题的关键，也是推动经济转型的重要支撑。

绿色算力可直接减少化石能源消耗与大量碳排放，有效减轻数字经济发展对环境的压力，为我国乃至全球

碳中和进程提供重要支撑。除环境效益外，绿色算力对经济发展的赋能作用同样显著。企业降低电费这一

核心成本可直接提升利润空间，相比高能耗数据中心，绿色数据中心更易获得国家层面的政策支持和市场

的青睐。对地区和国家而言，绿色算力意味着用更少能源产生更多计算能力，有助于提高算力GDP能效比。

从社会稳定性方面看，绿色算力能保障数字基础设施的可持续性，使得未来的各种数字应用（如智慧城市、

远程医疗、在线教育等）能够在一个能源可持续的底座上运行，避免因能源问题而受阻。

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绿色算力带来的不仅是国内层面的环境、经济与社会的多方面效益，更关乎国家在全球格局中的长远竞争

力与安全地位。通过部署光伏等分布式可再生能源，可以增强算力基础设施的能源自主性，使绿色算力降

低对传统电力的依赖。

（取材于《绿色算力发展研究报告（2025年）》）

1.根据材料