2024AI服务器产业投资未来发展趋势.pdfVIP

2024

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目录

01行业概述03行业发展环境

02行业发展现状分析04行业前景趋势

第一章

行业概述

行业定义、行业产业链、行业发展历程

什么是AI服务器

AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+

其他的加速卡等。因为AI服务器需要承担大量的计算，因此在卡的数量上与普通服务器有所不同，一般配置四块GPU卡以上，

甚至要搭建AI服务器集群，而普通GPU服务器一般是单卡或者双卡。另外由于AI服务器有多个GPU卡，需要针对性的对于系

统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。AI服务器应用范围非常广泛，包括医疗、

有哪些信誉好的足球投注网站引擎、游戏、电商、金融、安防等多个行业。比如在医疗影像智能分析场景中，可以通过机器视觉、知识图谱、深度

学习等人工智能技术，模拟医疗专家思维，推理整断，帮助医生定位病情，辅助做出诊断。再比如在安防监控场景中，可

以利用知识图谱技术、深度学习等技术，应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等场景中。还可以在零售预测

场景中得到应用，比如通过机器学习，基于门店历史销售数据，可以精准的对未来销售进行预测，为经营者提供更准确的

决策分析。此外在零售行业中，常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。

行业产业链

010203

上游中游下游

GPU、CPU、内存、硬盘、AI服务器医疗、互联网、安防、金

其他融、零售电商、交通

第二章

行业发展环境

行业环境包括那些在广阔的社会环境中影响到一个行业和业内企业的各种因素，可

以细分为人口、经济、政策／法律、社会文化、技术和全球化六个方面。本文主要

以行业社会环境、行业发展经济环境、行业发展政策环境为主进行阐述。

行业社会环境

据了解，人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速

芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交

互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力

量。随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个重要的支撑是更快的

算力，即可以在更短时间内完成大规模AI计算，这是未来一段时期内人工智能研究

能否继续突破的关键要素之一。目前的人工智能产业仍面临六大挑战:前沿科研与产

业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化

的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以

及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。

第三章

行业发展现状

行业现状、行业规模、行业发展驱动因素、行业痛点、

行业发展建议

市场规模

大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，

CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储

能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器

来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，

市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。