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分布式缓存高频面试题及实战答案.docx

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    分布式缓存高频面试题及实战答案

    一、基础概念题

    问：分布式缓存和本地缓存的核心区别是什么？实际项目中怎么选？

    答：核心区别在存储范围和访问方式——本地缓存（如HashMap、Caffeine）是单进程内的内存存储，访问快但无法跨服务共享，容量受单个节点内存限制；分布式缓存（如RedisCluster、Memcached）是独立部署的集群服务，跨服务/跨节点共享数据，容量可横向扩展，但存在网络IO开销。

    选型逻辑：本地缓存适合单机高频访问、无共享需求的场景（如单节点内热点数据缓存），分布式缓存适合多服务协作、数据共享的场景（如用户会话、跨服务配置）。实际项目中常组合使用，比如本

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