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多工种协同工作中的自适应优化策略研究

说明

动作空间表示调度过程中可以采取的不同决策或操作。例如，在多工种调度问题中，可能的操作包括将某个任务分配给特定的工种、调整任务的开始时间、选择使用某种设备等。动作空间的设计直接影响到强化学习的学习效果和收敛速度，因此，动作空间需要设计得既要保证多样性，又要避免冗余或不现实的操作。

多工种协同优化不仅仅局限于单一领域，其方法和技术可以扩展到多个领域，如智能制造、物流配送、能源管理等。在未来，深度学习方法将在跨领域协同优化中发挥重要作用，通过整合各行业的数据与需求，促进不同领域间的协同和资源共享。

在多工种

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