2025年大学《气象技术与工程》专业题库—— 气象技术与工程专业实践机会.docxVIP

2025年大学《气象技术与工程》专业题库——气象技术与工程专业实践机会

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述气象观测在气象预报、气象服务及气象科学研究中的重要作用。请至少从三个方面阐述。

二、

气象预报员在实践中需要面对各种复杂天气现象。试分析影响预报准确性的主要因素，并说明预报员如何通过改进工作流程或利用新技术来提高预报质量。

三、

简述自动气象站（AWS）在现代气象业务中的作用。列举至少三种常见的自动气象站传感器类型及其测量内容，并简述维护自动气象站的重要性。

四、

气象信息处理与分析是气象技术的重要组成部分。请简述从原始气象数据获取到最终气象产品输出的基本流程，并说明数据质量控制在整个流程中的关键作用。

五、

随着科技发展，人工智能、大数据等新技术在气象领域得到广泛应用。请列举至少三个这些新技术在气象观测、预报或服务方面的具体应用实例，并简述其带来的优势。

六、

气象服务旨在将气象信息转化为可用信息，服务社会经济发展。请结合你了解的气象服务产品（如预报预警信息、农业气象服务、城市气象服务等），分析气象服务如何满足不同用户群体的需求。

七、

实习是气象技术与工程专业学生获得实践经验的重要途径。请描述一次你想象中的气象专业实习经历（可以是观测站实习、预报中心实习、气象公司实习等），包括实习单位、主要实习内容、遇到的挑战以及你的收获和反思。

八、

气象仪器是获取气象要素信息的工具，其精度和可靠性至关重要。请选择一种你感兴趣或学习的气象仪器（如天气雷达、探空仪、风廓线仪等），简述其工作原理、主要技术指标及其在气象应用中的作用。

九、

气象灾害（如台风、暴雨、干旱、寒潮等）对人类社会造成严重威胁。请以某一种具体的气象灾害为例，说明气象部门如何通过监测、预报、预警等手段进行防灾减灾服务，并探讨公众如何利用气象信息提高防灾减灾意识。

十、

进入气象行业，除了扎实的专业知识，还需要具备一定的职业素养。请结合气象工作的特点，谈谈你认为成为一名合格的气象技术与工程领域从业者应具备哪些核心的职业素养，并说明如何培养这些素养。

试卷答案

一、

气象观测是获取大气状态信息和变化动态的基础手段。

1.为天气预报提供初始条件和实时监测数据，是天气预报准确性的基础。

2.为气象服务提供依据，如提供实时的温度、湿度、风力等数据，满足交通、农业、水利、电力等领域的用Weatherinformation需求。

3.是气象科学研究的重要支撑，为研究大气物理过程、气候变化、极端天气等提供基础资料。

二、

影响预报准确性的因素包括：观测资料的准确性和时空分辨率、数值天气预报模式的理论局限性和地形地物的影响、大气本身的混沌特性、预报技巧和预报员经验等。

预报员可通过：优化观测网络布局，提高资料质量；关注模式物理过程的改进和试验；加强对复杂天气系统的理解和预报技巧训练；利用集合预报、人工智能等技术提高预报的可靠性和概率预报能力；加强会商和交流，共享经验来提高预报质量。

三、

自动气象站实时、连续地自动采集和传输气象要素数据，为气象预报、预警、服务提供基础资料，也为气象科学研究提供数据支撑，是现代气象业务不可或缺的重要组成部分。

常见传感器类型：温度传感器（测量气温、地温）、湿度传感器（测量空气湿度）、气压传感器（测量大气压力）、风向传感器（测量风向）、风速传感器（测量风速）、雨量传感器（测量降雨量）、能见度传感器（测量能见度）等。

维护自动气象站的重要性在于：确保传感器测量的准确性和一致性，保障气象数据的真实可靠；及时发现和排除设备故障，减少数据缺测；延长设备使用寿命，提高投资效益。

四、

基本流程：数据采集（通过地面观测站、卫星、雷达等手段获取原始数据）-数据传输（将原始数据实时或准实时地传输到数据处理中心）-数据质量控制（对数据进行有效性检查、误差识别与修正等，剔除或修正错误数据）-数据处理与格式转换（对数据进行标准化、插值、合成等处理，转换为适合分析和预报模型输入的格式）-数据分析与应用（利用数值模型、统计方法等技术对数据进行深入分析，制作天气预报、气候分析、气象服务等产品）-产品发布与服务（将最终气象产品通过多种渠道发布给用户）。

数据质量控制在整个流程中至关重要，它直接关系到后续分析和预报结果的准确性，是保证气象信息质量的基础环节。

五、

应用实例：

1.人工智能：用于短时临近预报（如分钟级降水、雷电预警）、极端事件识别与预警、气象灾害风险评估、气象大数据挖掘与分析等。

2.大数据：用于处理分析海量的气象观测数据、卫星遥感数据、气象再分析数据等，提高天气预报和气候预测的精度；在气象服务中，利用大数据分析用户需求，提供个性化的气象服务产品。

3.人工智能与