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摘要
目前,各种各样的人脸检测算法提了出来,但是这些算法在提高准确率的同时,忽略了人脸检测
算法的实时性和便捷性。针对这些问题,本文提出一种实时性、轻量级的人脸检测算法。该算法通过
从主干网络获取到的不同尺度的特征输出到对应的检测模块中进行检测,实现不同大小人脸的检测,提
高算法精度;主干特征提取网络运用深度可分离卷积将传统的3*3卷积核分为一个深度卷积核和1*1
卷积核,以便减少计算量。实验结果表明,该算法在WiderFace数据集上有着极高的准确率,并且在不
同尺度、姿态、装扮和光照等环境下具有较好的鲁棒性,并且能够实现实时检测。
关键词:人脸检测算法;特
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