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GPU计算工程师招聘笔试考试试卷和答案

一、填空题（每题1分，共10分）

1.GPU的中文全称是______。

答案：图形处理器

2.CUDA是______推出的并行计算平台和编程模型。

答案：NVIDIA

3.常见的GPU编程语言有______。

答案：CUDA、OpenCL等

4.GPU内存类型包括______。

答案：全局内存、共享内存等

5.线程束（warp）通常包含______个线程。

答案：32

6.英伟达的深度学习加速库是______。

答案：cuDNN

7.用于管理GPU设备的CUDA函数是______。

答案：cudaSetDevice

8.减少GPU全局内存访问延迟的技术是______。

答案：内存合并

9.GPU计算中，多个线程块组成______。

答案：网格（grid）

10.衡量GPU性能的指标之一是______。

答案：每秒浮点运算次数（FLOPS）

二、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪种内存访问速度最快？（）

A.全局内存B.共享内存C.纹理内存D.常量内存

答案：B

2.CUDA编程模型中，一个线程块内的线程通过（）进行通信。

A.全局内存B.共享内存C.寄存器D.本地内存

答案：B

3.英伟达的GPU架构不包括以下哪种？（）

A.FermiB.KeplerC.ARMD.Turing

答案：C

4.以下关于GPU计算优势的描述，错误的是（）

A.并行处理能力强B.适合大规模数据计算

C.适合复杂控制流计算D.浮点运算性能高

答案：C

5.一个CUDA线程块内最多可以有多少个线程？（）

A.256B.512C.1024D.2048

答案：C

6.以下哪个函数用于同步GPU计算？（）

A.cudaMallocB.cudaFreeC.cudaDeviceSynchronizeD.cudaMemcpy

答案：C

7.以下哪种技术用于提高GPU内存带宽利用率？（）

A.缓存B.内存合并C.异步计算D.并行算法

答案：B

8.在CUDA编程中，__global__函数在（）执行。

A.CPUB.GPUC.主机和设备都可以D.以上都不对

答案：B

9.英伟达推出的针对高性能计算的编程语言是（）

A.CUDACB.PythonC.FortranD.C++

答案：A

10.以下哪种GPU内存类型适合存储只读数据？（）

A.全局内存B.共享内存C.纹理内存D.本地内存

答案：C

三、多项选择题（每题2分，共20分）

1.以下属于GPU计算应用场景的有（）

A.深度学习B.科学计算C.图形渲染D.大数据分析

答案：ABCD

2.CUDA编程模型包含以下哪些层次（）

A.主机（Host）B.设备（Device）C.网格（Grid）D.线程块（Block）

答案：ABCD

3.提高GPU计算性能的方法有（）

A.优化内存访问模式B.增加线程并行度

C.合理使用共享内存D.减少全局内存读写

答案：ABCD

4.以下哪些是英伟达的GPU加速库（）

A.cuBLASB.cuFFTC.cuSparseD.TensorRT

答案：ABCD

5.GPU与CPU相比，具有以下特点（）

A.更多的计算核心B.更高的内存带宽

C.更适合并行计算D.更擅长复杂逻辑处理

答案：ABC

6.在CUDA编程中，以下哪些函数与内存操作有关（）

A.cudaMallocB.cudaFreeC.cudaMemcpyD.cudaMemset

答案：ABCD

7.以下哪些是OpenCL支持的平台（）

A.GPUB.CPUC.FPGAD.移动设备

答案：ABCD

8.GPU计算中，线程间同步的方式有（）

A.__syncthreads()B.信号量C.互斥锁D.原子操作

答案：AD

9.以下关于GPU内存管理的说法正确的是（）

A.合理分配和释放内存可提高性能

B.避免频繁的内存分配和释放

C.不同内存类型有不同的使用场景

D.内存分配失败会导致程序崩溃

答案：ABC

10.深度学习中常用GPU加速的操作有（）

A.矩阵乘法B.卷积运算C.反向传播D.数据读取

答案：ABC

四、判断题（每题2分，共20分）

1.GPU只能用于图形处理，不能用于通用计算。（）

答案：错

2.CUDA是跨平台的GPU编程模型。（）

答案：错

3.共享内存的访问速度比全局内存快。（）

答案：对

4.GPU计算中，线程块内的线程可以随意访问共享内存。（）

答案：错

5.英伟达的GPU架构一直在不断更新和改进。（）

答案：对

6.只要增加GPU核心数量，就能无限提升计算性能。（）

答案：错

7.内存合并技术可以提高GPU全局内存的访问效率。（）

答案：对

8.在CUDA编程中，__device__函数可以在主机上调用。（）

答案：错

9.GPU计算中，线程的调度和执行由G