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高速公路智能网联车辆编队调度优化算法研究
引言
高速公路智能网联车辆编队调度问题涉及多个层次的优化,包括车辆内部的单车控制、车与车之间的协调以及编队整体的交通流优化。因此,跨层次的协同优化成为了编队调度中的重要研究方向。通过多层次优化,可以同时考虑微观(单车)与宏观(编队及交通流)层面的调度需求,实现全局最优。
传统的编队调度优化算法主要基于交通流理论、车辆动力学模型以及人工智能技术,如启发式算法、遗传算法、粒子群优化算法等。这些方法可以一定程度上解决编队调度问题,但在复杂环境下,尤其是在车辆多、信息交互频繁的情况下,传统方法的计算效率和实时性
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