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电气化公路煤炭运输调度中的实时监控与调度算法优化
引言
在构建电气化公路煤炭运输调度模型时,首先需要明确调度对象及相关参数。主要调度对象为电动运输工具与煤炭运输路线,调度的目标是通过合适的路径和运输工具组合,实现煤炭运输任务的优化。在此过程中,假设电动运输工具的充电站分布合理且电力供给充足,运输工具的出发时间、运载能力、充电状态等信息可实时更新,并能在调度过程中进行动态调整。
电气化公路煤炭运输调度的优化目标是最小化总成本(包括能源消耗、设备维护及人工成本)和时间消耗,同时满足运输任务的时效性和需求量。在优化方法上,常见的选择包括遗传算法、粒子
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