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县级AI新闻用户画像师中级考核流程与规范

一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）

题目：

1.在县级AI新闻用户画像构建中，以下哪项不属于用户基本信息的范畴？（A）

A.用户职业信息

B.用户设备型号

C.用户兴趣标签

D.用户家庭住址

2.县级AI新闻平台用户画像的目的是什么？（C）

A.提高服务器运行效率

B.限制用户访问权限

C.优化内容推荐精准度

D.增加广告投放成本

3.县级AI新闻用户画像中，“地域标签”的核心作用是什么？（B）

A.分析用户消费习惯

B.精准推送本地新闻

C.评估用户社交影响力

D.监测用户隐私泄露风险

4.在县级AI新闻用户画像中，哪项数据属于静态特征？（A）

A.用户年龄段

B.用户阅读时长

C.用户互动频率

D.用户实时位置

5.县级AI新闻用户画像师在处理用户数据时，首要遵循的原则是？（D）

A.数据颗粒度越细越好

B.数据更新频率越高越好

C.数据维度越广越好

D.数据合规性优先

6.县级AI新闻平台中，用户画像“行为标签”不包括以下哪项？（C）

A.点击新闻类型

B.分享内容偏好

C.用户收入水平

D.评论情感倾向

7.县级AI新闻用户画像的“兴趣标签”主要来源于？（B）

A.用户问卷调查

B.用户历史行为数据

C.第三方数据合作

D.社交媒体公开信息

8.县级AI新闻用户画像师在构建标签体系时，应优先考虑？（A）

A.本地新闻时效性

B.全国热点话题

C.用户娱乐需求

D.行业术语专业性

9.县级AI新闻平台中，用户画像“社交标签”的核心价值是？（C）

A.提升用户活跃度

B.降低运营成本

C.分析用户传播能力

D.增加平台广告收入

10.县级AI新闻用户画像的“实时标签”主要依赖？（D）

A.用户注册信息

B.历史阅读数据

C.社交关系网络

D.用户当前行为

二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）

题目：

1.县级AI新闻用户画像的构建中，哪些属于关键数据来源？（ABC）

A.用户注册信息

B.用户行为日志

C.本地舆情数据

D.用户信用评分

2.县级AI新闻用户画像师在优化标签体系时，需考虑哪些因素？（ABD）

A.本地新闻热点

B.用户群体多样性

C.全国行业趋势

D.数据隐私保护

3.县级AI新闻用户画像的“地域标签”可细化到哪些维度？（AC）

A.县域行政区域

B.全球地理位置

C.城乡属性划分

D.海拔高度

4.县级AI新闻用户画像师在处理用户数据时，需注意哪些合规问题？（BCD）

A.数据存储成本

B.用户授权同意

C.数据脱敏处理

D.个人信息保护法要求

5.县级AI新闻用户画像的“实时标签”应用场景包括？（ABD）

A.本地突发事件推送

B.用户即时互动分析

C.全国热点话题追踪

D.用户行为异常检测

三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）

题目：

1.县级AI新闻用户画像的构建不需要考虑用户隐私保护。（×）

2.用户画像标签体系越细致，推荐效果越好。（×）

3.县级AI新闻用户画像的数据更新频率应高于省级平台。（√）

4.用户画像中的“静态特征”不会随时间变化。（√）

5.县级AI新闻用户画像师需具备本地新闻行业背景。（√）

6.用户画像的“兴趣标签”主要依赖用户主动提供的信息。（×）

7.县级AI新闻平台中，用户画像师可以直接获取用户手机号。（×）

8.用户画像的“行为标签”仅包括用户阅读数据。（×）

9.县级AI新闻用户画像的构建需参考全国行业平均数据。（×）

10.用户画像师在处理敏感数据时，可以匿名化处理。（√）

四、简答题（共4题，每题5分，合计20分）

题目：

1.简述县级AI新闻用户画像的基本构成要素。

2.解释县级AI新闻用户画像师在数据合规性方面需注意哪些要点。

3.描述县级AI新闻用户画像中“动态标签”的更新机制。

4.分析县级AI新闻用户画像在本地新闻推荐中的核心优势。

五、论述题（共1题，10分）

题目：

结合县级AI新闻平台的实际情况，论述用户画像师如何通过数据分析和标签优化提升本地新闻的精准推荐效果？

答案与解析

一、单选题答案与解析

1.D

解析：用户家庭住址属于敏感信息，通常不纳入画像基本信息范畴。

2.C

解析：用户画像的核心目的是优化内容匹配度，提升阅读体验。

3.B

解析：地域标签直接关联本地新闻推送，如“县域政策”“乡镇动态”。

4.A

解析：年龄段属于固定属性，行为特征（如阅读时长）会动态变化。

5.D

解析：县级平台需严格遵循《个人信息保护法》，合规使用数据。

6.C

解