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数据整合能力对AI企业技术创新的促进

引言

随着数字化基础设施的不断完善，AI技术的使用成本逐步降低，更多的企业和组织能够负担得起相关技术和服务，推动AI技术在各行各业的普及应用。通过云计算等平台，企业可以实现AI服务的租赁或按需使用，从而加速技术的商业化进程。

在进行数据共享时，数据的质量是至关重要的。如果共享的数据存在缺失、错误或不一致，将直接影响到创新决策的准确性。企业需要建立有效的数据管理体系，确保共享的数据质量可靠，并对数据来源进行严格审查，以保障创新过程中的数据真实性与有效性。

随着数字化基础设施的完善，特别是云计算和边缘计算的普及

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