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2025年大学《数据科学与大数据技术-大数据实验技术》考试备考试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据技术的主要特征不包括（）

A.海量性

B.速度性

C.多样性

D.可解释性

答案：D

解析：大数据技术的四个主要特征是海量性、速度性、多样性和价值性。可解释性不是大数据技术的主要特征，而是人工智能和机器学习领域更关注的方面。

2.下列哪种技术不属于分布式计算框架？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.TensorFlow

答案：D

解析：Hadoop、Spark和Flink都是分布式计算框架，广泛用于大数据处理。TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的框架，虽然它可以在分布式环境中运行，但它本身不是一个分布式计算框架。

3.在大数据处理中，MapReduce模型的两个主要阶段是？（）

A.数据采集和数据存储

B.Map阶段和Reduce阶段

C.数据清洗和数据转换

D.数据分析和数据展示

答案：B

解析：MapReduce模型是Hadoop的核心组件，它包含两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段负责将输入数据映射为键值对，Reduce阶段负责对这些键值对进行汇总和输出。

4.下列哪种存储方式最适合存储非结构化数据？（）

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.文件系统

D.数据仓库

答案：B

解析：NoSQL数据库设计灵活，可以存储非结构化数据，如文档、键值对和列式数据。关系型数据库适合存储结构化数据，文件系统适合存储文件数据，数据仓库适合存储和管理分析数据。

5.大数据采集的主要方法不包括？（）

A.网络爬虫

B.传感器数据

C.用户输入

D.数据库查询

答案：D

解析：大数据采集的主要方法包括网络爬虫、传感器数据和用户输入。数据库查询是数据获取的一种方式，但不是大数据采集的主要方法。

6.下列哪种技术不属于数据挖掘技术？（）

A.关联规则挖掘

B.分类算法

C.聚类分析

D.数据压缩

答案：D

解析：数据挖掘技术包括关联规则挖掘、分类算法和聚类分析等。数据压缩是一种数据存储和传输技术，不属于数据挖掘技术。

7.在大数据处理中，以下哪个工具主要用于实时数据处理？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.Hive

答案：C

解析：Flink是一个用于实时数据处理的分布式计算框架，具有高性能和低延迟的特点。Hadoop和Spark主要用于批处理，Hive是一个数据仓库工具，用于数据查询和分析。

8.下列哪种数据格式不适合大数据分析？（）

A.JSON

B.XML

C.CSV

D.AVRO

答案：B

解析：JSON、CSV和AVRO都是适合大数据分析的数据格式，而XML格式由于其复杂的结构和嵌套关系，不适合大数据分析。

9.在大数据处理中，以下哪个概念描述了数据的自动化处理流程？（）

A.ETL

B.ELT

C.ETLT

D.EAT

答案：A

解析：ETL（Extract,Transform,Load）是大数据处理中常用的概念，描述了数据的自动化处理流程，包括数据抽取、数据转换和数据加载。

10.下列哪种技术不属于数据可视化技术？（）

A.条形图

B.散点图

C.机器学习

D.饼图

答案：C

解析：数据可视化技术包括条形图、散点图和饼图等，机器学习是一种数据分析和建模技术，不属于数据可视化技术。

11.大数据技术中的3V特征不包括？（）

A.数据量巨大

B.速度快

C.多样性

D.可解释性

答案：D

解析：大数据技术中的3V特征通常指数据量巨大（Volume）、速度快（Velocity）和多样性（Variety）。可解释性虽然在大数据分析和应用中很重要，但不是3V特征之一。

12.下列哪种技术不是用于分布式文件系统的？（）

A.HDFS

B.GlusterFS

C.LDAP

D.Ceph

答案：C

解析：HDFS、GlusterFS和Ceph都是用于构建分布式文件系统的技术。LDAP（轻量级目录访问协议）是一种目录服务协议，用于访问和维护分布式目录信息，不是用于分布式文件系统的技术。

13.在Hadoop生态系统中，以下哪个组件主要用于数据仓库查询？（）

A.MapReduce

B.Hive

C.HBase

D.Mahout

答案：B

解析：Hive是Hadoop生态系统中用于数据仓库查询的组件，它提供了一种基于SQL的语言（HiveQL）来查询存储在Hadoop分布式文件系统中的数据。MapReduce是分布式计算框架，HBase