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边缘计算在智能交通系统中的数据预处理与存储优化
前言
随着交通监控系统规模的不断扩大,如何保持系统的可扩展性是边缘计算需要解决的另一个挑战。为了确保系统能够适应未来的扩展需求,可以采用模块化设计,在系统架构中加入更多的边缘计算节点。借助云计算的资源,可以实现边缘计算与云计算的协同工作,以实现高效的数据处理与存储。
随着边缘计算技术的发展,更多厂商和科研机构将共同推动边缘计算生态系统的完善。通过统一的标准和平台,可以提升不同边缘设备之间的兼容性和协作性,从而实现跨平台、跨设备的协同工作,使边缘计算在交通监控中的应用更加广泛和高效。
边缘计算能够实
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