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大数据知识培训.pptx

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    大数据知识培训

    演讲人：XXX

    01

    大数据概念基础

    02

    技术框架组件

    03

    数据处理流程

    04

    典型应用场景

    05

    挑战与应对策略

    06

    未来发展趋势

    01

    大数据概念基础

    定义与本质特征

    大数据以TB、PB甚至EB为计量单位，远超传统数据库处理能力，需分布式存储与计算技术支撑。

    海量性（Volume）

    包含结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如JSON、XML）和非结构化数据（如文本、图像、视频），需多模态处理技术。

    数据中有效信息占比低，需通过数据清洗、挖掘和建模提取高价值洞察。

    多样性（Variety）

    数据生成与流动速度极快（如实时传感器数据、社交媒体流），要求实时或近实时分

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