利用深度学习技术提升人工智能课程实验教学效果.docx

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2025-11-22 发布于重庆
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利用深度学习技术提升人工智能课程实验教学效果

引言

在课后学习中，深度学习可以为学生提供智能辅导系统，帮助学生在课堂学习之后继续巩固知识并提升能力。通过深度学习分析学生的学习行为和学习成绩，智能辅导系统可以为学生推荐个性化的练习题、学习资源或相关视频，帮助学生在课后进一步掌握知识。系统还能够通过自动批改作业和提供解题步骤指导，促进学生的自主学习，确保他们在没有教师指导的情况下依然能有效学习。

根据教学评估的目标和数据特点，选择合适的深度学习模型进行训练。常见的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。