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2025年大学《统计学-统计学研究方法》考试参考题库及答案解析?

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一、选择题

1.统计学研究方法的核心是（）

A.数据收集

B.数据分析

C.理论假设

D.结果解释

答案：B

解析：统计分析方法的核心在于运用科学的方法对收集到的数据进行分析，以揭示数据背后的规律和特征。数据收集是基础，理论假设是前提，结果解释是应用，但数据分析才是统计研究方法的核心环节。

2.在描述数据集中趋势的统计量中，不受极端值影响最大的是（）

A.均值

B.中位数

C.众数

D.极差

答案：B

解析：中位数是将数据排序后位于中间位置的值，它对极端值不敏感，因此在中位数受到极端值影响最小。均值易受极端值影响，众数只是出现次数最多的值，极差只是最大值与最小值的差，它们都不能很好地反映数据集的中心趋势。

3.抽样调查中，用来衡量样本代表性好坏的指标是（）

A.抽样误差

B.系统误差

C.随机误差

D.测量误差

答案：A

解析：抽样误差是指由于抽样而导致的样本指标与总体指标之间的差异，它是衡量样本代表性好坏的重要指标。系统误差、随机误差和测量误差都是误差的不同类型，但只有抽样误差直接反映了样本的代表性。

4.在假设检验中，第一类错误是指（）

A.接受原假设，但原假设为假

B.拒绝原假设，但原假设为真

C.接受原假设，且原假设为真

D.拒绝原假设，且原假设为假

答案：B

解析：第一类错误是指在假设检验中，原假设实际上为真，但错误地拒绝了原假设，也称为“弃真错误”。接受原假设且原假设为真、拒绝原假设且原假设为假是正确的决策，接受原假设但原假设为假是第二类错误。

5.回归分析中，用来衡量回归模型拟合优度的统计量是（）

A.相关系数

B.决定系数

C.误差均方根

D.回归系数

答案：B

解析：决定系数（R2）是回归分析中用来衡量回归模型拟合优度的重要统计量，它表示因变量的变异中有多少可以由自变量解释。相关系数是衡量两个变量线性关系强度的指标，误差均方根是衡量预测误差的指标，回归系数是描述自变量对因变量影响程度的指标。

6.在时间序列分析中，用来描述数据长期趋势的方法是（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.趋势外推法

D.季节变动分析

答案：C

解析：趋势外推法是时间序列分析中用来描述数据长期趋势的一种方法，它假设未来的趋势会延续过去的趋势。移动平均法和指数平滑法主要用于平滑短期波动，季节变动分析则用于描述数据的季节性变化。

7.在方差分析中，用来检验多个总体均值是否相等的方法是（）

A.单因素方差分析

B.双因素方差分析

C.无因素方差分析

D.多因素方差分析

答案：A

解析：单因素方差分析（One-wayANOVA）是用于检验多个总体均值是否相等的方法，它假设数据来自同一分布，但来自不同组别。双因素方差分析、无因素方差分析和多因素方差分析是更复杂的方差分析方法，用于考虑更多因素的影响。

8.在问卷设计中，用来衡量问题清晰度和易懂性的指标是（）

A.信度

B.效度

C.可接受性

D.可靠性

答案：C

解析：可接受性是指问卷中问题的清晰度和易懂性，它反映了受访者对问题的理解和回答的意愿。信度和效度是衡量问卷质量的重要指标，但信度主要指问卷结果的稳定性，效度主要指问卷是否测量了它要测量的概念。可靠性通常与信度等同。

9.在实验研究中，用来控制无关变量对结果影响的方法是（）

A.随机化

B.配对

C.控制组

D.盲法

答案：C

解析：控制组是实验研究中用来控制无关变量对结果影响的重要方法，通过设置控制组，可以比较实验组和控制组在处理变量以外的其他方面的差异，从而排除无关变量的影响。随机化、配对和盲法也是实验研究中常用的方法，但它们的主要作用不是控制无关变量。

10.在相关分析中，用来衡量两个变量线性关系强度的统计量是（）

A.相关系数

B.协方差

C.回归系数

D.标准差

答案：A

解析：相关系数是相关分析中用来衡量两个变量线性关系强度的重要统计量，它取值范围在-1到1之间，绝对值越大表示线性关系越强。协方差是衡量两个变量联合变异的指标，回归系数是描述一个变量对另一个变量影响程度的指标，标准差是衡量数据离散程度的指标。

11.在统计推断中，用来估计总体参数的统计量称为（）

A.总体参数

B.样本统计量

C.理论分布

D.实验数据

答案：B

解析：统计推断的目的是利用样本信息来推断总体的特征。样本统计量是根据样本数据计算出来的值，用来估计未知的总体参数。总体参数是总体特征的数值表现，理论分布是描述数据生成过程的数学模型，实验数据是在实验中收集到的原始信息。

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