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2025《舰船检测、识别和分割方法研究国内外文献综述》4300字.doc

2025《舰船检测、识别和分割方法研究国内外文献综述》4300字.doc

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    舰船检测、识别和分割方法研究国内外文献综述

    本文研究舰船检测、识别和分割方法，在这一过程中涉及到多任务学习机制以及注意力机制，下面将从舰船检测、识别和分割方法、多任务学习以及注意力机制三个方面对国内外相关的研究现状进行概述。

    1.2.1舰船识别和分割检测研究现状

    在舰船检测识别和分割领域，针对目前基于深度卷积网络的舰船目标识别问题，化青龙等REF_Re\r\h[10]提出了可以充分挖掘相位中目标信息的基于复数域的卷积神经网络（CV-CNN），该网络采用了2个卷积层和2个池化层，将SAR图像归一化后输入到网络中进行训练，

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