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《2025年人工智能多模态应用落地挑战与算力基建解决方案分析报告》范文参考
一、项目概述
1.数据融合与处理
1.1多模态数据采集与预处理
1.2融合策略与技术
1.3特征提取与表示
1.4数据增强与降维
1.5融合框架与评估
2.算力基础设施建设与优化
2.1算力需求与挑战
2.2硬件设施升级
2.3软件优化与虚拟化
2.4算力网络与数据中心布局
2.5能源与散热解决方案
3.跨领域应用开发与挑战
3.1多模态技术在各领域的应用现状
3.2跨领域应用面临的挑战
3.3技术融合与创新
3.4生态系统构建与合作
3.5人才培养与知识传承
4.算力基础设施可持
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