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人工智能支持下的教学质量评估体系改革探索
前言
人工智能（AI）能够通过深度学习和数据分析技术，实时处理大量教学数据，精准评估教学质量。传统的评估方式多依赖人工评分和周期性的评估指标，这在数据量大和反馈周期较长的情况下，容易出现信息滞后和评估偏差。AI通过算法能够实时捕捉学生学习行为和成绩变化，提供更加准确、及时的评估结果。
尽管智能化教学质量评估框架在理论上具有巨大潜力，但其实际落地的过程仍需要时间和资源的投入。尤其是在一些教育资源较为匮乏的地区，如何普及并实施AI驱动的评估框架，仍然是一个需要解决的现实问题。未来，随着技术的进步和成本的降低
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