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-3大数据分析师(初级)考前冲刺题A2卷

姓名:__________考号:__________

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一、单选题(共10题)

1.数据分析中最常用的数据清洗方法是什么?()

A.填充缺失值

B.去除异常值

C.数据标准化

D.数据类型转换

2.在Python中,如何导入pandas库?()

A.importpandas

B.frompandasimportpandas

C.pandas=importpandas

D.importpandasaspd

3.以下哪个不是pandas库中的数据结构?()

A.Series

B.DataFrame

C.List

D.Factor

4.在Python中,如何将数据从CSV文件读取到DataFrame中?()

A.df=pd.read_csv(file.csv)

B.df=pd.read_excel(file.csv)

C.df=pd.read_sql(file.csv)

D.df=pd.read_json(file.csv)

5.以下哪个函数可以用来计算DataFrame中某一列的均值?()

A.mean()

B.sum()

C.median()

D.mode()

6.在Python中,如何创建一个包含10个随机整数的列表?()

A.random_list=[random.randint(0,10)for_inrange(10)]

B.random_list=random.randint(0,10)*10

C.random_list=random.randint(0,10,10)

D.random_list=[random.random()for_inrange(10)]

7.以下哪个库不是用于机器学习的?()

A.scikit-learn

B.TensorFlow

C.PyTorch

D.Matplotlib

8.在Python中,如何定义一个函数来计算两个数的乘积?()

A.defmultiply(a,b):returna*b

B.multiply=lambdaa,b:a*b

C.defmultiply(a,b):returna+b

D.multiply(a,b)=a*b

9.以下哪个是线性回归模型的损失函数?()

A.交叉熵损失

B.逻辑回归损失

C.均方误差损失

D.稀疏损失

10.在Python中,如何遍历一个列表中的每个元素?()

A.foriteminlist

B.foriteminlist[]

C.foriteminlist:item

D.foriteminlist[:]

E.foriteminlist:print(item)

二、多选题(共5题)

11.以下哪些是数据分析师在工作中常用的数据分析工具?()

A.Excel

B.Python

C.R语言

D.Tableau

E.SQL

12.以下哪些是描述性统计的指标?()

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.最大值

E.最小值

13.在数据预处理阶段,以下哪些任务通常是必须的?()

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据规约

E.数据抽取

14.以下哪些是机器学习中监督学习的算法?()

A.决策树

B.逻辑回归

C.线性回归

D.K最近邻

E.随机森林

15.以下哪些是数据可视化中常用的图表类型?()

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.散点图

E.热力图

三、填空题(共5题)

16.数据分析师在处理数据时,首先需要进行的步骤是__。

17.在Python中,使用pandas库读取CSV文件的方法是__。

18.描述数据集中每个观测值变异程度的统计量是__。

19.在机器学习中,用于评估分类模型性能的指标有__和__。

20.数据可视化中,用于表示两个变量之间关系的图表是__。

四、判断题(共5题)

21.数据清洗过程中,去除重复数据是必要的。()

A.正确B.错误

22.在Python中,pandas库的DataFrame数据结构只能包含数值类型的数据。()

A.正确B.错误

23.在数据可视化中,饼图更适合展示大量数据。()

A.正确

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