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2025年大学《数据计算及应用-云计算与大数据平台》考试备考题库及答案解析?

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.云计算平台的主要优势之一是（）

A.提高硬件成本

B.降低资源利用率

C.增加管理复杂性

D.提供弹性扩展能力

答案：D

解析：云计算平台的核心优势在于其弹性扩展能力，能够根据需求动态调整资源分配，满足不同应用场景的需要。提高硬件成本、增加管理复杂性以及降低资源利用率都不是云计算的主要优势，甚至与之相反。

2.大数据处理平台的关键技术之一是（）

A.降低数据传输速度

B.减少数据存储空间

C.实现高效数据清洗和挖掘

D.增加数据处理延迟

答案：C

解析：大数据处理平台的核心目标是高效处理和分析海量数据。实现高效数据清洗和挖掘是关键技术之一，能够从原始数据中提取有价值的信息。降低数据传输速度、减少数据存储空间以及增加数据处理延迟都会影响大数据处理的效率和效果。

3.云计算中的虚拟化技术主要解决的问题是（）

A.提高物理资源利用率

B.增加网络带宽需求

C.减少服务器数量

D.降低系统安全性

答案：A

解析：虚拟化技术通过将物理资源抽象为多个虚拟资源，提高了资源的利用率和灵活性。其主要解决的问题之一是提高物理资源利用率，使得原本闲置的资源能够被有效利用。增加网络带宽需求、减少服务器数量以及降低系统安全性都不是虚拟化技术的主要解决的问题。

4.大数据平台的数据存储方式通常采用（）

A.传统的文件系统

B.关系型数据库

C.分布式文件系统

D.内存数据库

答案：C

解析：大数据平台通常需要存储和处理海量数据，传统的文件系统和关系型数据库难以满足需求。分布式文件系统通过将数据分布在多个节点上，提高了数据的存储容量和读写速度，是大数据平台常用的数据存储方式。内存数据库虽然读写速度快，但成本较高，不适合大规模数据存储。

5.云计算平台的服务模式通常包括（）

A.单一实例服务

B.基础设施即服务

C.应用即服务

D.数据即服务

答案：B

解析：云计算平台的服务模式通常包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施即服务是其中的一种，提供基本的计算、存储和网络资源。单一实例服务、应用即服务和数据即服务都不是云计算平台的标准服务模式。

6.大数据处理中的数据清洗技术主要目的是（）

A.增加数据量

B.减少数据质量

C.提高数据可用性

D.降低数据存储成本

答案：C

解析：数据清洗是大数据处理中的重要环节，其主要目的是提高数据的可用性。通过去除重复数据、纠正错误数据、填充缺失数据等操作，使得数据更加准确和可靠。增加数据量、减少数据质量以及降低数据存储成本都不是数据清洗的主要目的。

7.云计算平台的安全性问题主要体现在（）

A.提高系统稳定性

B.增加数据访问权限

C.防止数据泄露

D.减少系统维护成本

答案：C

解析：云计算平台的安全性问题主要体现在防止数据泄露。由于数据存储在云端，需要采取各种安全措施保护数据不被非法访问和泄露。提高系统稳定性、增加数据访问权限以及减少系统维护成本都不是云计算平台安全问题的核心。

8.大数据处理平台的数据分析工具通常包括（）

A.数据采集工具

B.数据可视化工具

C.机器学习工具

D.数据存储工具

答案：C

解析：大数据处理平台的数据分析工具通常包括数据采集工具、数据预处理工具、数据分析和挖掘工具等。机器学习工具是数据分析工具的重要组成部分，能够从数据中挖掘出有价值的信息和模式。数据可视化工具、数据存储工具虽然也是大数据处理中的重要工具，但它们的主要功能不是数据分析。

9.云计算平台的弹性扩展能力主要依赖于（）

A.硬件资源的静态分配

B.软件资源的动态分配

C.网络资源的静态配置

D.数据中心的物理隔离

答案：B

解析：云计算平台的弹性扩展能力主要依赖于软件资源的动态分配。通过虚拟化技术和管理平台，可以根据需求动态调整资源分配，满足不同应用场景的需要。硬件资源的静态分配、网络资源的静态配置以及数据中心的物理隔离都无法实现弹性扩展。

10.大数据处理平台的数据集成技术主要目的是（）

A.增加数据孤岛

B.减少数据一致性

C.实现数据共享

D.降低数据传输速度

答案：C

解析：大数据处理平台的数据集成技术主要目的是实现数据共享。通过将来自不同来源的数据进行整合和融合，使得数据能够在不同的应用和系统中共享和利用。增加数据孤岛、减少数据一致性以及降低数据传输速度都不是数据集成技术的主要目的。

11.云计算平台中的负载均衡技术主要目的是（）

A.降低服务器成本

B.提高系统可用性

C.