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引言
人工智能与机器学习技术在智能化生产中承担决策优化和自主控制的核心角色。通过对历史数据的学习和模式识别,能够对生产异常进行预警、对工艺流程进行优化,并实现智能排产与资源调度。深度学习、强化学习等算法可支持复杂生产系统的自适应优化,实现从被动响应到主动预测的转变。
物联网技术通过传感器、智能终端和通信网络,实现对生产设备、产品及环境的实时感知和远程监控。通过数据采集和状态监测,可对生产环节进行可视化管理,及时发现异常状况,减少停机时间和故障损失。物联网技术是智能化生产数据驱动的基础设施,为生产系统的联动调度和
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