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Vol.52No.10计算机与数字工程总第420期
2872ComputerDigitalEngineering第52卷
2024年第10期
移动边缘计算中能量感知的动态软实时任务卸载
算法∗
周治华1，2刘静1，2
（1.武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065）
（2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065）
摘要移动边缘计算可以将计算密集型任务进行卸载以提高设备的计算能力并降低能耗。然而，现存的算法无法在
任务的软实时和并行依赖限制下有效进行计算卸载和资源分配以降低设备的执行代价（能耗和完成时间的加权和），因此论
文提出了一种分布式计算卸载算法来决定任务的执行位置、CPU频率和传输功率，以降低任务执行代价。为了实现优化目
标，首先将原始优化问题建模为凸优化问题，然后根据任务的截止时间预分配计算资源，最终通过分布式算法得出资源分配
和计算卸载决策。实验结果表明，论文提出的算法可以有效降低任务执行代价，并且可以降低任务超时的时间。
关键词边缘计算；计算卸载；软实时；资源分配；凸优化
中图分类号TP301.6DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2024.10.004
Energy-awareDynamicSoftReal-timeTaskOffloading
AlgorithminMobileEdgeComputing
1，21，2
ZHOUZhihuaLIUJing
（1.SchoolofComputerScienceandTechnology，WuhanUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430065）
（2.HubeiProvinceKeyLaboratoryofIntelligentInformationProcessingandReal-timeIndustrialSystem，Wuhan430065）
AbstractMobileedgecomputingcanoffloadcomputation-intensivetaskstoenhancethecomputationalcapabilityofadevice
andreduceenergyconsumption.However，existingalgorithmscannotefficientlyperformcomputationoffloadingandresourcealloca⁃
tiontoreducetheexecutioncost（weightedsumofenergyconsumptionandcompletiontime）ofthedeviceunderthesoftreal-time
andparalleldependencyconstraintsofthetask，sothispaperproposesadistributedcomputationoffloadingalgorithmtodetermine
theexecutionlocation，CPUfrequency，andtransmissionpowerofthetasktoreducetheexecutioncost.Inordertoachievetheopti⁃
mizationgoal，firstly，theoriginaloptimizationproblemismodeledasaconvexoptimi
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