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县级AI新闻用户画像师初级选择题与判断题

1.在县级AI新闻应用中，用户画像的核心目的是什么？

A.提升服务器运行效率

B.精准推送本地新闻内容

C.收集用户支付信息

D.分析用户消费习惯

2.县级用户画像最突出的特征是什么？

A.数据量庞大且多样化

B.地域性强，信息分散

C.用户职业高度集中

D.技术依赖度极高

3.以下哪项不属于县级用户画像的常见数据来源？

A.本地政府公开数据

B.社交媒体本地话题标签

C.全国性电商消费记录

D.本地企业合作数据

4.县级AI新闻推送中，如何体现地域性差异？

A.统一推送全国热点新闻

B.根据用户户籍地筛选新闻

C.仅推送官方媒体内容

D.优先展示商业广告

5.在县级用户画像中，哪类指标最能反映用户活跃度？

A.月均阅读时长

B.联系方式完整度

C.社交关系数量

D.广告点击率

6.县级AI新闻用户画像中，“职业”标签的主要作用是什么？

A.用于精准广告投放

B.辅助本地政策解读推送

C.评估用户收入水平

D.分析行业发展趋势

7.在县级用户画像构建中，以下哪项需特别注意隐私保护？

A.用户年龄分布

B.居住小区名称

C.职业类别

D.新闻阅读偏好

8.县级AI新闻用户画像的更新频率建议为？

A.每日更新

B.每月更新

C.每季度更新

D.每年更新

9.在县级用户画像应用中，哪项场景最能体现其价值？

A.全国性新闻排行榜

B.本地疫情动态推送

C.跨区域招聘信息

D.社交媒体热门话题

10.县级用户画像师需具备的核心能力是什么？

A.高级编程技能

B.本地政策解读能力

C.大数据建模经验

D.市场营销策划能力

县级AI新闻用户画像师初级判断题（共10题，每题1分）

1.县级用户画像需与全国性用户画像采用完全一致的数据维度。

2.县级AI新闻用户画像的主要目标是提升广告转化率。

3.用户画像中的“兴趣标签”需通过算法自动生成，人工干预无效。

4.县级用户画像的构建必须获得所有用户的明确授权。

5.用户画像中的“地理位置”仅指用户户籍地，不包括常驻地。

6.县级AI新闻推送中，用户画像与算法推荐应完全分离。

7.用户画像的“年龄分布”对县级新闻内容调性影响较小。

8.县级用户画像师需定期参加本地政府部门组织的培训。

9.用户画像中的“职业标签”可直接用于评估用户收入水平。

10.县级AI新闻用户画像的构建需以本地政府数据为核心依据。

答案与解析

选择题

1.B（解析：县级AI新闻的核心是本地化内容覆盖，用户画像通过分析用户偏好实现精准推送。）

2.B（解析：县级用户群体分散，数据量相对有限，但地域性特征显著。）

3.C（解析：县级用户画像主要依赖本地数据，全国性电商数据与县级场景关联性弱。）

4.B（解析：地域性差异体现在用户关注的本地新闻类型，如农业、教育等。）

5.A（解析：阅读时长直接反映用户对内容的黏性，比其他指标更直观。）

6.B（解析：职业标签帮助推送本地职业相关新闻，如“教师节”专题。）

7.B（解析：居住小区名称涉及具体隐私，需脱敏处理。）

8.B（解析：县级用户行为变化较慢，每月更新即可满足需求。）

9.B（解析：疫情动态与本地用户关联度极高，需实时推送。）

10.B（解析：县级用户画像师需理解本地政策背景，如扶贫、乡村振兴等。）

判断题

1.×（解析：县级画像需结合本地特点调整维度，如方言、习俗等。）

2.×（解析：主要目标是为本地用户提供信息服务，而非商业利益。）

3.×（解析：人工可辅助调整标签，如纠正算法误判。）

4.×（解析：可使用匿名化数据或脱敏授权。）

5.×（解析：常驻地更反映用户实际需求，户籍地仅作参考。）

6.×（解析：算法推荐需参考画像数据，二者需结合。）

7.×（解析：年龄影响内容调性，如“老年用户”偏好健康类新闻。）

8.√（解析：政策培训有助于理解本地需求。）

9.×（解析：职业标签与收入无直接关联。）

10.√（解析：政府数据如人口普查是基础。）

本试题基于近年相关经典考题创作而成，力求帮助考生提升应试能力，取得好成绩！