模糊机会约束数据包络分析模型及其应用.pdfVIP

ComputerEngineeringn铆，fc口砌计算机工程与应用

模糊机会约束数据包络分析模型及其应用

盂明强，郝飞龙，王志丽，李德清

MENGMingqiang，HAOFeilong，WANGZhili，LIDeqing

军械工程学院基础部，石家庄050003

DepartmentofBasicCourses，OrdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003，China

MENGMingqiang，HAOFeilong，WANGZhili，eta1．Fuzzydataenvelopmentanalysismodelanditsapplication．

ComputerEngineeringandApplications，2014，50(7)：116-120．

Abstract：Inordertosolvetheoutput-orientedDataEnvelopmentAnalysis(DEA)modelinfuzzyenvironment，basedon

credibilitytheory,thispaperprovidestheoutput—orientedCredibilityDEA(CDEA)mode，inwhichtheconceptoffuzzy

chance—constrainedprogrammingisadoptedonobjectivefunctionandallconstraintshavefuzzyinputsandfuzzyoutputs．

Insomespecialcases，suchastheufzzyinputsandfuzzyoutputsareindependenttrapezoidalfuzzyvariables，thiskindof

CDEAmodelcanbechangedintothecrispequivalentclass．Furthermore，twobasicpropertiesabouttheproposedCDEA

modelarediscussed．At·last，anumericalexampleisgiventoillustratetheeffectivenessoftheproposedCDEAmode1．

Keywords：credibilitytheory；DataEnvelopmentAnalysis(DEA)；fuzzychance—constrained；efficiencyanalysis

摘要：为求解模糊环境下输出倾向的数据包络分析(DEA)模型，利用可信性测度建立了一类新的输出倾向的可信

性DEA(CDEA)模型，其中目标函数采用了模糊机会约束规划的概念，且所有的约束条件中都含有模糊输入和模糊

输出数据。当模糊输入和模糊输出数据为相互独立的梯形模糊变量时，把所建立的CDEA模型转化为其清晰等价

形式，进而研究了模型的两个基本性质；通过一个应用实例来说明所建立CDEA模型的有效性。

关键词：可信性理论；数据包络分析；模糊机会约束；效率分析

文献标志码：A中图分类号：029doi：1O．3778j／．issn．1002．8331．1207．0042

1引言数据来评价DMU的相对有效性。然而，在现实经济活

数据包络分析(DEA)是以相对效率概念为基础发动中，由于测量误差、数据噪声等原因，各DMU的输入

展起来的一种用于评价或测量具有多个输入和多个输和输出数据往往带有不确定性。因此，一些学者开始在

出的一系列同类“部门”或“单位”(决策单元，DMU)间不确定环境下处理这种带有不确定数据的DEA模型。

相对有效性的有力工具。DEA是运筹学、管理科学和例如，Sengupta在随机机会约束下，通过最大化带有权

数理经济学交叉研究的一个新的领域，它是Charnes等重的输出和输入的效率比的期望值推广了CCR模型；

于1978年开始发展起来的一种系统分析方法。继第一Banker在随机环境下，发展了一种非参数效率估计技

个DEA模型一ccR模型之后，许多国外学者发展了术；Land等把Pareto—K