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深度学习概述主讲人：
CONTENTS目录01深度学习基本概念02深度学习发展历程03深度学习技术原理04深度学习应用领域
CONTENTS目录05深度学习工具与框架06深度学习面临的挑战07深度学习未来发展趋势
深度学习基本概念01
深度学习定义如谷歌的AlphaGo，通过深度神经网络学习围棋策略，击败人类冠军。基于神经网络的学习像人脸识别系统，多层网络逐步提取面部特征实现精准识别。多层特征提取
与传统机器学习区别性能表现数据处理方式深度学习能自动处理复杂数据，传统则需人工特征工程，如手写识别。深度学习在大数据下性能优，传统在小数据更稳定，如医疗诊断。模型复杂
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